从新能源汽车电池到太阳能电池，再到计算机芯片等诸多领域，一旦有新材料发现，无疑可加速技术层面的突破。不过，新材料的研发通常需要科学家们花费数月甚至数年的时间进行反复试验和验证。然而，谷歌旗下DeepMind近日公布的一项研究或将极大加快新材料在众多科技领域的应用速度。 谷歌DeepMind的研究团队通过人工智能工具“材料探索图形网络（以下简称GNoME）”发现了多达220万种理论上稳定，但绝大部分在实验上尚未实现的晶体结构，这一成果于11月29日在顶刊《自然（Nature）》杂志上发表。 GN...